1. Porównanie danych GSC ze standardowymi raportami w GA4 (Google / Organic)
1.1 Różnica w metodzie zbierania danych GSC mierzy kliknięcia z wyników wyszukiwania Google, podczas gdy GA4 śledzi sesje i odsłony ze wszystkich źródeł ruchu, co może powodować różnice w danych.
1.2 Różnica w strefach czasowych GSC używa czasu pacyficznego (PST), a GA4 stosuje ustawienia strefy czasowej konta, co może prowadzić do rozbieżności w codziennych wynikach.
1.3 Różnica w modelach atrybucji GA4 stosuje model atrybucji oparty na zdarzeniach, podczas gdy GSC przypisuje kliknięcia do ostatniej interakcji wyszukiwania, co może powodować różne wartości w raportach.
1.4 Opóźnienia w przetwarzaniu danych Dane w GSC mogą być aktualizowane z opóźnieniem do 48 godzin, podczas gdy GA4 przetwarza dane niemal w czasie rzeczywistym, co może powodować niezgodności.
2. Porównanie danych GSC z raportami Google Search Console w GA4
2.1 Próbkowanie i agregacja danych Raporty Google Search Console w GA4 mogą stosować różne techniki próbkowania i agregacji, które nieco różnią się od oryginalnych danych GSC.
2.2 Różnice wynikające z mechanizmów raportowania
2.2.1 Różnica w liczeniu kliknięć i sesji Jeden użytkownik może wygenerować wiele kliknięć w GSC, ale GA4 może je skonsolidować w jedną sesję, co wpływa na wyniki.
2.2.2 Mechanizmy filtrowania GA4 stosuje filtrowanie spamu, wykluczanie ruchu botów i inne zasady, które mogą różnić się od metod GSC.
2.2.3 Obsługa parametrów URL GSC może śledzić kliknięcia na różnych wariantach URL oddzielnie, podczas gdy GA4 może je konsolidować pod adresami kanonicznymi.
2.2.4 Szczegółowość danych GA4 może stosować dodatkowe filtry lub metody agregacji wpływające na wyniki:
- Progowanie danych: GA4 może ukrywać dane o niskim ruchu ze względu na ochronę prywatności.
- Agregacja zapytań: GA4 grupuje długie frazy wyszukiwania w inny sposób, czasami pomijając mniej popularne.
- Różnica w segmentacji: GA4 stosuje inną logikę segmentacji niż surowe dane GSC.
Podsumowanie
Zrozumienie tych różnic jest kluczowe dla poprawnej interpretacji danych. Zamiast oczekiwać identycznych wyników, warto analizować oba narzędzia łącznie dla pełniejszego obrazu wydajności w wyszukiwarce.